Cloud & DevOps

5 erros comuns em Monitoramento e observabilidade (e como evitar)

Saber o que está acontecendo antes que o usuário reclame

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Diego Almeida

· 3 min de leitura · 5 visualizações

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— Unsplash

Nem todo projeto envolvendo Monitoramento e observabilidade dá errado por falta de conhecimento técnico — na maioria das vezes, é por repetir os mesmos erros básicos.

Observabilidade vai além de monitorar se um sistema está "no ar" — envolve métricas, logs e rastreamento distribuído que permitem entender por que algo está lento ou falhando, não só que está falhando.

Os tropeços mais comuns

  1. Ignorar que alertas devem ser acionáveis — alertas que ninguém investiga porque "sempre disparam à toa" acabam sendo ignorados.
  2. Ignorar que rastreamento distribuído ajuda a identificar exatamente qual serviço está causando lentidão em uma arquitetura de microsserviços.
  3. Ignorar que dashboards focados nas métricas que importam para o negócio são mais úteis do que painéis genéricos com dados demais.
  4. Ignorar que logs estruturados (formato consistente, pesquisável) economizam tempo de diagnóstico comparado a logs de texto livre.
  5. Ignorar que definir SLOs (objetivos de nível de serviço) claros ajuda a equipe a saber quando um problema é realmente crítico.

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Sobre o autor

Diego Almeida

Diego Almeida escreve sobre cloud, DevOps e infraestrutura, sempre com o olho no custo real e na operação do dia a dia — não só no que funciona bem em uma palestra.

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